Ecuador, 27 de julio de 2022- Una nueva investigación de mercado encargada por IBM (NYSE: IBM) reveló que la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) creció de forma constante en todo el mundo, con el 29% de las empresas en Latinoamérica indicando que han implementado activamente la IA. Esto subraya aún más que el crecimiento de esta tecnología está a punto de acelerarse a medida que continúa madurando, volviéndose más accesible y más fácil de implementar.

Otros hallazgos del Global AI Adoption Index 2022, realizado por Morning Consult para IBM, revelaron que este crecimiento se debió a que las empresas reconocieron el valor de la IA a medida que están emergiendo de los desafíos de la pandemia de COVID-19 e invirtiendo en su transformación digital, mientras que enfrentan la escasez de talento y de habilidades. En Latinoamérica, la adopción está siendo impulsada por los avances que hacen que la IA sea más accesible para las empresas (46%), así como la necesidad de reducir costos y automatizar procesos clave (44%).

Por primera vez, el informe también le preguntó a las compañías sobre sus planes de incorporar la IA en sus iniciativas de sostenibilidad, y encontró que esta tecnología está preparada para desempeñar un papel significativo en esa área. Como un ejemplo, el 66% de los profesionales de TI indicaron que, para acelerar sus iniciativas ESG, su empresa está implementando actualmente la IA o tiene planes de hacerlo.

Entre los hallazgos destacados del “Global AI Adoption Index 2022” se incluyen:

La adopción de IA está creciendo constantemente

Hoy, el 29% de las empresas en Latinoamérica reportan que utilizan la IA en sus operaciones comerciales. En comparación con 2021, las organizaciones son 8% más propensas a adoptar la IA en 2022. Además, el 43% de las empresas informan que están explorando el uso de la IA y el 66% de los profesionales de TI en la región en compañías que están explorando o implementando IA han acelerado sus inversiones y su despliegue de IA en los últimos 24 meses, mientras que más de la mitad de dichos profesionales de TI (54%) indican que su compañía tiene planes de invertir en la adopción de la IA a través de su incorporación en procesos y aplicaciones.

La implementación de datos y estrategias claras de IA son clave para un despliegue horizontal

Una explicación importante para la adopción gradual de la IA es la necesidad de implementar una estrategia de gestión de datos exitosa.

• Los profesionales de TI de Latinoamérica que actualmente exploran la IA son más propensos a identificar dificultades de gestión de datos para su empresa, con más de la mitad diciendo que es difícil garantizar la seguridad de los datos (51%) y la gobernanza, el cumplimiento y la privacidad (50%).
• En la actualidad, el 43% de las compañías en Latinoamérica que exploran o implementan la IA, cuenta con una estrategia para esto. Sólo el 25% cuenta con una estrategia holística y el 23% cuenta con planes enfocados a casos de uso limitados o específicos.

La automatización está ayudando a abordar brechas de habilidades y escasez de mano de obra

Al mismo tiempo, la IA también está ayudando a las organizaciones a abordar la escasez de habilidades, por ejemplo, automatizando tareas para trabajadores calificados para que puedan ser más productivos o utilizando el aprendizaje asistido por IA. Casi el 40% de los profesionales de TI en Latinoamérica indican que sus organizaciones están capacitándose y re-entrenando a sus empleados para que trabajen juntos con nuevas herramientas/software de automatización e IA, (37%) dicen que sus empleados están contentos de trabajar en ello y el 31% mencionan que sus empleados ya están ahorrando tiempo. Además, casi una de cada cuatro empresas en Latinoamérica ve mejoras en la mitigación de la escasez de mano de obra y habilidades en sus departamentos de TI.

Un creciente énfasis en la confianza, pero pocas acciones concretas

El establecimiento de prácticas de IA confiables y responsables van de la mano con la madurez de la IA: cuanto más probable es que una empresa haya desplegado IA, más factible es que valore la importancia de la confiabilidad.

• Una gran parte de los profesionales de TI en las compañías que están explorando o desplegando la IA en Latinoamérica, indican que cada aspecto de confianza y transparencia es importante para su negocio.
• De acuerdo con el estudio, las más importantes en la región son: tener la capacidad de gobernar los datos y la IA a lo largo de todo el ciclo de vida (96%) y mantener la integridad de la marca y la confianza de los consumidores (96%).
• Sin embargo, mientras la gran mayoría de los líderes comerciales indican que la IA confiable es crítica, no todas las organizaciones en Latinoamérica toman medidas para garantizar que su IA sea responsable y confiable, como reducir los sesgos (24%), dar seguimiento a las variaciones de desempeño y/o a la desviación de modelos (34%) y garantizar que se puedan explicar las decisiones que toma la IA (39%).

Construyendo más operaciones sostenibles

La IA está lista para desempeñar un papel cada vez mayor dentro de las iniciativas de sostenibilidad de organizaciones a nivel global, ya que más de dos tercios de los negocios usan o planean usar IA como parte de sus iniciativas de sostenibilidad. Como ejemplo, los profesionales de TI en Latinoamérica creen que la IA tiene el gran potencial de ayudar a resolver desafíos de ESG/sostenibilidad, tales como proporcionar datos más precisos y verificables en factores de desempeño ambiental para propósitos informativos (37%) e impulsar procesos comerciales y operaciones diarias más eficientes, como la mejora en la cadena de suministros, operacional o en manufactura (35%).

Los usos populares como la automatización y la seguridad impulsan la adopción

En Latinoamérica, las organizaciones están aplicando IA en una amplia variedad de casos de uso, con la adopción más avanzada en áreas como operaciones de TI, ciberseguridad y automatización de procesos de negocio.

• En la región, los profesionales de TI de en las empresas que despliegan la IA informan que se usa para la detección de seguridad/amenaza (44%) y la IA conversacional (44%), mientras que quienes sólo exploran la IA suelen informar que se está utilizando para el marketing y ventas (30%).
• El 30% de las empresas está empleando IA para operaciones de TI (AIOps) para automatizar procesos clave con el fin de mantener el rendimiento de la aplicación, mientras que hace que la asignación de recursos sea más eficiente.

“Las organizaciones en Latinoamérica, encuestadas en el IBM Global AI Adoption Index 2022, están utilizando la IA hoy para responder a los diferentes desafíos y presiones que enfrentan, desde las operaciones de negocio y la escasez de habilidades hasta las iniciativas de sostenibilidad”, dijo Andrés Maldonado Gerente General de IBM ECUADOR. “Con el 68% de las empresas en la región, ya sea implementando una estrategia holística para el uso de IA en sus organizaciones o desarrollando una, esa es sólo una muestra del papel cada vez mayor que la IA está desempeñando tanto en las empresas como en la sociedad”.

Mientras la inversión en IA continúa creciendo, aún hay barreras para su adopción en la región, particularmente para las organizaciones más pequeñas, quienes son significativamente menos propensas a aprovechar la IA. La encuesta indicó que las principales barreras para adoptar la IA para las empresas son: habilidades, experiencia o conocimientos limitados de IA (27%), precios altos (26%)y la falta de herramientas o plataformas para desarrollar modelos de IA (22%).

Descargue el estudio completo aquí.

Metodología
Esta encuesta se realizó del 30 de marzo al 12 de abril de 2022, a una muestra de 7.502 tomadores de decisiones empresariales de alto nivel con algún conocimiento/influencia sobre las decisiones de tecnología de su empresa, incluyendo 500 encuestados en cada uno de los países como EE.UU., Reino Unido, Francia, Alemania, España, Italia, China, India, Singapur, Australia, Canadá, Emiratos Árabes Unidos y Corea del Sur, y 1.000 encuestados en toda la región de Latinoamérica (Argentina, Brasil, Chile, Colombia, México y Perú). Las entrevistas fueron realizadas en línea, y el margen de error para la muestra completa en cada país es de +/-4 puntos porcentuales; el margen de error para la región de Latinoamérica es de +/-3 puntos porcentuales con un nivel de confianza del 95%. Vea los detalles completos de la metodología al final del resumen.